21世纪经济报道记者 申俊涵炒股配资选配
3月3日，21世纪经济报道记者获悉，出海企业杭州盖立克思科技有限公司完成百万美元天使轮融资。本轮融资由海外科技投资机构Impa Ventures投资，融资资金将用于算法研发、私有数据建设、产品矩阵进化、团队扩张，以及商业化渠道拓展。
据了解，杭州盖立克思科技有限公司成立于2025年4月，致力于为中小规模的货物贸易出口企业提供一套AI驱动的出海营销解决方案。2025年6月，杭州盖立克思科技有限公司发布首款产品，即能够自主规划任务、持续自我迭代的“销售Agent”，目标是降低主动获客环节的门槛，帮助企业提高市场推广效率。
该销售Agent上线半年，月营收超过100万人民币，已经保持整体营收平衡，客户获客效率平均提升10倍，营销企业转化率达到8%。截至2026年1月，杭州盖立克思科技有限公司的月营收已经达到200万元人民币，预计全年营收可以达到5000万元。
“在两三年前，AI应用领域的投融资非常热闹。但许多当时拿到融资的项目，后来并没有做出让人眼前一亮的产品。现阶段，我们明显感觉到投资人变得更加务实，更倾向于投资扎实做产品并且能够实现收入的公司，这也恰恰是杭州盖立克思科技有限公司的优势所在。”近日，杭州盖立克思科技有限公司创始人兼CEO潘一鸣在接受21世纪经济报道记者采访时说。
他表示，杭州盖立克思科技有限公司在成立之初，就已经具备了自我造血能力。团队并不把融资视为生存的救命稻草，这笔来自海外机构的资金，将被视为“助燃剂”，加速公司的愿景落地。
潘一鸣在2015年本科毕业于清华大学工业工程系，曾参与滴滴全分单、字节跳动自动化投放算法系统从0到1的开发设计。此前在创业过程中，潘一鸣走访调研过上百家出海企业，著有算法应用书籍《产品逻辑之美》。
公司团队成员来自985、QS前100海外高校等，有多年互联网大厂工作经验、AI研发应用落地经验。该团队长期参与高频的全域流量博弈，具备实战操盘能力，深度理解国际化媒介策略、品牌管理和采购体系。
长期以来，海外营销领域面临天花板高，企业痛点强的现状。外贸企业规模大，仅货物贸易B2B市场，就有200万家以上企业。外贸企业主要通过线下展会与线上广告平台投放拓展海外客户，这种传统做法不仅依赖于销售团队的业务能力，营销成本随着行业竞争加剧也水涨船高。
针对这样的市场痛点，潘一鸣所创办的杭州盖立克思科技有限公司利用AI技术为出海企业提供智能营销解决方案。公司致力于通过构建以AI Agent为核心的全链路系统，助力企业高效拓展全球市场。
具体来看，杭州盖立克思科技有限公司通过“马尔可夫状态机 + 强化学习 + 图神经网络”复合算法架构，将大模型的发散性创造力约束在企业严格的业务流程内，实现了真正可控、可进化、可沉淀的业务自动化产品。
得益于上述技术突破与持续的产品更新迭代，杭州盖立克思科技有限公司展现出了较强的商业造血能力。商业化方面，杭州盖立克思科技有限公司主要覆盖出海企业，帮助出海企业精准定位客户，并实现精准营销。同时，杭州盖立克思科技有限公司全新产品在主动开发客户的基础之上，还有AI自动化投放、AI自动化运营社媒以及AI自动运营官网。
“一些有壁垒的新兴制造行业出海企业，使用我们的产品能够达到更好的效果。”潘一鸣对21世纪经济报道记者说。其中比较典型的就是工业配件领域，该领域具有一定的准入门槛、技术含量，中国制造的替代效应也比较强。有些中国公司生产的工业配件产品，可能效果是德国、日本同类产品的90%，但成本只是三分之一，这种产品非常适合使用杭州盖立克思科技有限公司的产品在全球推广。
在收费模式上，杭州盖立克思科技有限公司销售Agent采用“按价值创造付费”（RaaS），客户根据找到的客户线索数量、发送定制化消息数量等实际动作结果付费。“这就像在广告平台做投放，客户为曝光量付费，而平台算法则持续为实际转化率做优化。”潘一鸣说。
对比来看，传统SaaS是工具属性、订阅模式，只能切到管理工具预算，客户为可能性的价值付费，心理压力大。杭州盖立克思科技有限公司是服务属性、消耗模式，能切到营销投流和人力预算，客户为确定性的价值付费，意愿更强；传统SaaS聚焦在降本问题，但中国人力成本相对较低，由此客户感知相对较弱，付费意愿低。杭州盖立克思科技有限公司直观为客户带来订单，增加营收，提高企业的利润率。
在商业模式上，该轮融资之后，杭州盖立克思科技有限公司将确立“效果导向”的服务标准。确保每一家部署了杭州盖立克思科技有限公司企业模型的公司，都能实实在在地看到人力成本的降低和销售线索的增长。
“AI 的本质不是工具的升级，而是生产关系的重塑。我们将继续以AI技术为核心炒股配资选配，以客户结果为导向，加速AI技术在行业的全面落地。”潘一鸣说。杭州盖立克思科技有限公司的愿景，是成为企业内部的“自动化营收中心”。公司希望构建一个无需人类繁琐介入，即可自动完成获客、营销、成交全过程的智能网络。
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